Java产生随机数的五种方式
1. Math.random()静态
产生一个0 <= random <= 1的double类型的随机数。
应用:
1 | for (int i = 0; i < 10; i++) { |
结果:
1 | 0.3598613895606426 0.2666778145365811 0.25090731064243355 0.011064998061666276 0.600686228175639 0.9084006027629496 0.12700524654847833 0.6084605849069343 0.7290804782514261 0.9923831908303121 |
2. java.util.Random 工具类
缺点:可预测,在注重信息安全的应用中,不要使用 LCG 算法生成随机数,请使用 SecureRandom
Random类提供的方法:API
nextBoolean()
- 返回均匀分布的true
或者false
nextBytes(byte[] bytes)
nextDouble()
- 返回 0.0 到 1.0 之间的均匀分布的double
nextFloat()
- 返回 0.0 到 1.0 之间的均匀分布的float
nextGaussian()
- 返回 0.0 到 1.0 之间的高斯分布(即正态分布)的double
nextInt()
- 返回均匀分布的int
nextInt(int n)
- 返回 0 到 n 之间的均匀分布的int
(包括 0,不包括 n)nextLong()
- 返回均匀分布的long
setSeed(long seed)
- 设置种子
只要种子一样,产生的随机数也一样: 因为种子确定,随机数算法也确定,因此输出是确定的!
1 | Random random1 = new Random(10000); |
结果:
1 | -498702880 = -498702880 -858606152 = -858606152 1942818232 = 1942818232 -1044940345 = -1044940345 1588429001 = 1588429001 |
java.util.concurrent.ThreadLocalRandom 工具类
ThreadLocalRandom
是 JDK 7 之后提供,也是继承至 java.util.Random。
1 | private static final ThreadLocal<ThreadLocalRandom> localRandom = |
每一个线程有一个独立的随机数生成器,用于并发产生随机数,能够解决多个线程发生的竞争争夺。效率更高!
ThreadLocalRandom
不是直接用 new
实例化,而是第一次使用其静态方法 current()
得到ThreadLocal<ThreadLocalRandom>
实例,然后调用 java.util.Random
类提供的方法获得各种随机数。
使用:
1 | public class JavaRandom { |
结果:
Thread-0: 0.13267085355389086 Thread-1: 0.1138484950410098 Thread-0: 0.17187774671469858 Thread-1: 0.9305225910262372
3. java.util.concurrent.ThreadLocalRandom 工具类
ThreadLocalRandom
是 JDK 7 之后提供,也是继承至 java.util.Random。
1 | private static final ThreadLocal<ThreadLocalRandom> localRandom = |
每一个线程有一个独立的随机数生成器,用于并发产生随机数,能够解决多个线程发生的竞争争夺。效率更高!关注公众号Java技术栈回复 java 获取更多 Java 工具类教程。
ThreadLocalRandom
不是直接用 new
实例化,而是第一次使用其静态方法 current()
得到ThreadLocal<ThreadLocalRandom>
实例,然后调用 java.util.Random
类提供的方法获得各种随机数。
使用:
1 | public class JavaRandom { |
结果:
Thread-0: 0.13267085355389086 Thread-1: 0.1138484950410098 Thread-0: 0.17187774671469858 Thread-1: 0.9305225910262372
4. java.Security.SecureRandom
也是继承至 java.util.Random。
Instances of java.util.Random are not cryptographically secure. Consider instead using SecureRandom to get a cryptographically secure pseudo-random number generator for use by security-sensitive applications.SecureRandom takes Random Data from your os (they can be interval between keystrokes etc - most os collect these data store them in files - /dev/random and /dev/urandom in case of linux/solaris) and uses that as the seed. 操作系统收集了一些随机事件,比如鼠标点击,键盘点击等等,SecureRandom 使用这些随机事件作为种子。
SecureRandom
提供加密的强随机数生成器 (RNG),要求种子必须是不可预知的,产生非确定性输出。SecureRandom
也提供了与实现无关的算法,因此,调用方(应用程序代码)会请求特定的 RNG 算法并将它传回到该算法的 SecureRandom
对象中。
- 如果仅指定算法名称,如下所示:
SecureRandom random = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG");
- 如果既指定了算法名称又指定了包提供程序,如下所示:
SecureRandom random = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG", "SUN");
使用:
1 | SecureRandom random1 = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG"); |
结果:
704046703 != 2117229935 60819811 != 107252259 425075610 != -295395347 682299589 != -1637998900 -1147654329 != 1418666937
5. 随机字符串
可以使用 Apache Commons-Lang 包中的 RandomStringUtils
类。Maven 依赖如下:
1 | <dependency> |
示例:
1 | public class RandomStringDemo { |
RandomStringUtils
类的实现上也是依赖了 java.util.Random
工具类。