Len's Study-Log

集中一点,登峰造极!

0%

Java产生随机数的五种方式

  • 本文转自:https://mp.weixin.qq.com/s/2XNJCSDEuB3Nqn6Fo0f2ww

Java产生随机数的五种方式

1. Math.random()静态

产生一个0 <= random <= 1的double类型的随机数。

应用:

1
2
3
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println(Math.random());
}

结果:

1
0.3598613895606426 0.2666778145365811 0.25090731064243355 0.011064998061666276 0.600686228175639 0.9084006027629496 0.12700524654847833 0.6084605849069343 0.7290804782514261 0.9923831908303121

2. java.util.Random 工具类

缺点:可预测,在注重信息安全的应用中,不要使用 LCG 算法生成随机数,请使用 SecureRandom

Random类提供的方法:API

  • nextBoolean() - 返回均匀分布的 true 或者 false
  • nextBytes(byte[] bytes)
  • nextDouble() - 返回 0.0 到 1.0 之间的均匀分布的 double
  • nextFloat() - 返回 0.0 到 1.0 之间的均匀分布的 float
  • nextGaussian()- 返回 0.0 到 1.0 之间的高斯分布(即正态分布)的 double
  • nextInt() - 返回均匀分布的 int
  • nextInt(int n) - 返回 0 到 n 之间的均匀分布的 int (包括 0,不包括 n)
  • nextLong() - 返回均匀分布的 long
  • setSeed(long seed) - 设置种子

只要种子一样,产生的随机数也一样: 因为种子确定,随机数算法也确定,因此输出是确定的!

1
2
3
4
5
6
Random random1 = new Random(10000);
Random random2 = new Random(10000);

for (int i = 0; i < 5; i++) {
System.out.println(random1.nextInt() + " = " + random2.nextInt());
}

结果:

1
-498702880 = -498702880 -858606152 = -858606152 1942818232 = 1942818232 -1044940345 = -1044940345 1588429001 = 1588429001

java.util.concurrent.ThreadLocalRandom 工具类

ThreadLocalRandom 是 JDK 7 之后提供,也是继承至 java.util.Random。

1
2
3
4
5
6
private static final ThreadLocal<ThreadLocalRandom> localRandom =
new ThreadLocal<ThreadLocalRandom>() {
protected ThreadLocalRandom initialValue() {
return new ThreadLocalRandom();
}
};

每一个线程有一个独立的随机数生成器,用于并发产生随机数,能够解决多个线程发生的竞争争夺。效率更高!

ThreadLocalRandom 不是直接用 new 实例化,而是第一次使用其静态方法 current() 得到ThreadLocal<ThreadLocalRandom> 实例,然后调用 java.util.Random 类提供的方法获得各种随机数。

使用:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
public class JavaRandom {
public static void main(String args[]) {
new MyThread().start();
new MyThread().start();
}
}
class MyThread extends Thread {
public void run() {
for (int i = 0; i < 2; i++) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + ThreadLocalRandom.current().nextDouble());
}
}
}

结果:

Thread-0: 0.13267085355389086 Thread-1: 0.1138484950410098 Thread-0: 0.17187774671469858 Thread-1: 0.9305225910262372

3. java.util.concurrent.ThreadLocalRandom 工具类

ThreadLocalRandom 是 JDK 7 之后提供,也是继承至 java.util.Random。

1
2
3
4
5
6
private static final ThreadLocal<ThreadLocalRandom> localRandom =
new ThreadLocal<ThreadLocalRandom>() {
protected ThreadLocalRandom initialValue() {
return new ThreadLocalRandom();
}
};

每一个线程有一个独立的随机数生成器,用于并发产生随机数,能够解决多个线程发生的竞争争夺。效率更高!关注公众号Java技术栈回复 java 获取更多 Java 工具类教程。

ThreadLocalRandom 不是直接用 new 实例化,而是第一次使用其静态方法 current() 得到ThreadLocal<ThreadLocalRandom> 实例,然后调用 java.util.Random 类提供的方法获得各种随机数。

使用:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
public class JavaRandom {
public static void main(String args[]) {
new MyThread().start();
new MyThread().start();
}
}
class MyThread extends Thread {
public void run() {
for (int i = 0; i < 2; i++) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + ThreadLocalRandom.current().nextDouble());
}
}
}

结果:

Thread-0: 0.13267085355389086 Thread-1: 0.1138484950410098 Thread-0: 0.17187774671469858 Thread-1: 0.9305225910262372

4. java.Security.SecureRandom

也是继承至 java.util.Random。

Instances of java.util.Random are not cryptographically secure. Consider instead using SecureRandom to get a cryptographically secure pseudo-random number generator for use by security-sensitive applications.SecureRandom takes Random Data from your os (they can be interval between keystrokes etc - most os collect these data store them in files - /dev/random and /dev/urandom in case of linux/solaris) and uses that as the seed. 操作系统收集了一些随机事件,比如鼠标点击,键盘点击等等,SecureRandom 使用这些随机事件作为种子。

SecureRandom 提供加密的强随机数生成器 (RNG),要求种子必须是不可预知的,产生非确定性输出。SecureRandom 也提供了与实现无关的算法,因此,调用方(应用程序代码)会请求特定的 RNG 算法并将它传回到该算法的 SecureRandom 对象中。

  • 如果仅指定算法名称,如下所示:SecureRandom random = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG");
  • 如果既指定了算法名称又指定了包提供程序,如下所示:SecureRandom random = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG", "SUN");

使用:

1
2
3
4
5
6
SecureRandom random1 = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG");
SecureRandom random2 = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG");

for (int i = 0; i < 5; i++) {
System.out.println(random1.nextInt() + " != " + random2.nextInt());
}

结果:

704046703 != 2117229935 60819811 != 107252259 425075610 != -295395347 682299589 != -1637998900 -1147654329 != 1418666937

5. 随机字符串

可以使用 Apache Commons-Lang 包中的 RandomStringUtils 类。Maven 依赖如下:

1
2
3
4
5
<dependency>
<groupId>commons-lang</groupId>
<artifactId>commons-lang</artifactId>
<version>2.6</version>
</dependency>

API 参考:https://commons.apache.org/proper/commons-lang/javadocs/api-2.6/org/apache/commons/lang/RandomStringUtils.html

示例:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
public class RandomStringDemo {
public static void main(String[] args) {
// Creates a 64 chars length random string of number.
String result = RandomStringUtils.random(64, false, true);
System.out.println("random = " + result);

// Creates a 64 chars length of random alphabetic string.
result = RandomStringUtils.randomAlphabetic(64);
System.out.println("random = " + result);

// Creates a 32 chars length of random ascii string.
result = RandomStringUtils.randomAscii(32);
System.out.println("random = " + result);

// Creates a 32 chars length of string from the defined array of
// characters including numeric and alphabetic characters.
result = RandomStringUtils.random(32, 0, 20, true, true, "qw32rfHIJk9iQ8Ud7h0X".toCharArray());
System.out.println("random = " + result);

}
}

RandomStringUtils 类的实现上也是依赖了 java.util.Random 工具类。