Elasticsearch随笔—狂神

概念理解：

索引：一个容器，类似于mysql中的表。

类型：索引中数据的映射类型。如整形，字符串，时间类型等。和表中的字段类型相似。

文档：类似mysql表中的一条记录

• es就算是只有一个节点，ta也是一个集群！
• 索引存储了映射类型的字段和其他设置。

工作原理：

创建一个索引，默认会创建5个分片（这里面会有一个主分片），每个主分片会有一个副本分片（复制分片）。

多个节点组成一个集群。es的节点上可以有多个索引。

es索引的主副分片会保存在不同的节点上，这样一个节点挂了，其他节点上的数据还能访问，这样系统也能正常运行下去。

es索引中的一个分片就是一个lucene索引，这个分片就是一个包含倒排索引的文件目录。

倒排索引的结构使得es在不扫描全表的情况下，告诉你，哪些文档有哪些关键字，要搜索某个词的时候，直接去到这个“倒排索引”里面匹配这个搜索词，就知道哪些文档包含了这个词，然后返回这些文档。

什么是倒排索引？

es使用的是【倒排索引】的数据结构，这种数据适用于快速的全文搜索，一个索引由文档中所有不重复的列表构成，对于每一个词，都有一个包含ta的文旦列表。列如，现在有两个文档，每个文档包含如下内容：

Study every day, good good up to forever 	# 文档1包含的内容
To Forever, study every day, goog goog up 	# 文档2包含的内容

为了创建倒排索引，我们首先要将每个文档拆分成独立的词（词条），然后创建一个包含所有不重复的词条的排序列表，然后列出每个词条出现在哪个文档：

term	doc_1	doc_2
Study	✔	✖
To	✖	✖
every	✔	✔
forever	✔	✔
day	✔	✔
study	✖	✔
good	✔	✔
every	✔	✔
to	✔	✖
up	✔	✔

现在，我们试图搜索 to forever ，只需要查看包含每个词条的文档

term	doc_1	doc_2
forever	✔	✔
to	✔	✖
统计➡	2	1

两个文档都匹配，但是第一个文档比第二个匹配程度更高。如果没有别的条件，现在，这两个包含关键词的文档都将返回。